無人店舗研究所 UNMANNED RETAIL LAB

無人運航船は実験を終えた|2026年、4隻が商業運航に入った現在地

|

無人運航船は長く「いつか来る技術」として語られてきました。ですが2026年、その段階は終わっています。日本財団が主導する無人運航船プロジェクト「MEGURI2040」の第2ステージで、実証船4隻すべてが国土交通省の船舶検査に自動運航船として合格し、商業運航に入りました。

コンテナ船、旅客船、RORO船。それぞれ別の会社が、別の航路で、実際の商売として動かしています。ここでは、この到達点が何を意味するのかを、船員の実データと制度の両面から整理します。無人化を検討する事業者にとって、海運はもっとも先を走っている参照事例のひとつです。

2026年、無人運航船は商業運航に入った

2026年、無人運航船は商業運航に入った

4隻が国の検査に合格した

商船三井が2026年3月30日に公表した第2ステージの成果によれば、検査に合格した実証船は次の4隻です。

船名 種別 航路 運航会社 検査合格
おりんぴあどりーむせと 旅客船 新岡山港〜土庄港 国際両備フェリー 2025年12月5日
げんぶ 新造内航コンテナ船 神戸〜大阪〜名古屋〜清水〜横浜〜東京 鈴与海運 2026年1月28日
第二ほくれん丸 既存RORO船 釧路港〜日立港 川崎近海汽船 2026年2月9日
みかげ 既存内航コンテナ船 神戸〜名古屋 井本商運 2026年3月25日

注目すべきは船種の幅です。新造船だけでなく、既存船を改造した「第二ほくれん丸」「みかげ」が含まれています。無人化のために船を作り直さなくても、現役の船に後付けできるところまで来た、ということです。

自動運転レベル4とは何を指すのか

商船三井は同発表で、自動運転レベル4を「特定エリアや条件下において、人の介入が不要な完全自動運航が可能な技術段階」と定義しています。どこでも無人という意味ではありません。条件を限定したうえで、その範囲内では人が介入しません。

この「条件を限定する」という考え方は、無人化を実装するすべての業種に共通します。永平寺町のレベル4自動運転が低速・限定区間から始まったのと同じで、まず範囲を切り、その中で人を外します。範囲を広げるのはその後です。

世界初は「陸から複数の船を見た」こと

このプロジェクトで世界初とされているのは、無人で走ったこと自体ではありません。「陸上から商用運航中の複数の自動運航船を航行支援した」点です。開発を担ったDFFAS+コンソーシアムには53社が参画しています。

ここが本質です。無人化の到達点は、現場から人を消すことではなく、離れた場所から複数の現場を同時に見る体制を作れたかどうかにあります。1隻に1人の監視者を張り付けるなら、船に乗せているのと人数は変わりません。陸上の一拠点から複数を見て初めて、事業としての省人化が成立します。

船員の構成は二極化した|減ったのは頭数より経験

船員の構成は二極化した 減ったのは頭数より経験

無人運航船の文脈では「船員の高齢化と不足」が定番の説明として使われます。ですが国土交通省の実データを見ると、話はもう少し込み入っています。

若年層は増えている

国土交通省海事局がまとめた内航貨物船船員の年齢構成を、2013年と2023年で比べてみましょう。

年齢層 2013年 2023年
30歳未満 12.4% 19.1%
30代 12.7% 16.8%
40代 19.1% 17.0%
50代 31.7% 20.5%
60歳以上 24.2% 26.5%

30歳未満は12.4%から19.1%へ、30代は12.7%から16.8%へ増えています。一方で50代が31.7%から20.5%へ大きく減り、60歳以上は24.2%から26.5%へ微増しました。

つまり内航海運で起きているのは、単純な高齢化ではありません。中堅層の比率が下がり、若手と高齢層に二極化しています。2013年に50代だった層が引退期に入り、それを埋める40代の層が薄い、という形です。

二極化は無人化の理由を変える

この構成の違いは、無人化を導入する理由を変えます。単なる人手不足なら、機械で頭数を埋めれば済みます。ですが二極化しているなら、埋めるべきは頭数ではなく経験です。

長年の勘で操船していた50代が抜けた穴を、入って数年の若手が即座に埋めることはできません。自動運航システムが担っているのは、この経験の部分です。見張り、航路の判断、着桟の距離感といった、身体で覚えるしかなかった技能をシステム側に持たせます。

無人化を「人件費削減」としてだけ捉えると、この論点は出てきません。頭数が減るから機械を入れるのではなく、埋めるべきが頭数ではなく経験だから機械を入れます。この違いは、投資判断の説明のしかたを変えます。

船齢のほうは変わっていない

内航海運にはもうひとつの高齢化があります。船齢です。同じ資料によれば、船齢14年以上の船が全体に占める割合は2008年の69%から2023年の66%で、大きくは動いていません。老朽船を抱えたまま、乗る人の構成だけが変わってきました。

この状況で新造船に一斉に切り替えるのは現実的ではありません。既存船を改造した「第二ほくれん丸」と「みかげ」が実証に含まれている意味は、ここにあります。設備を全部入れ替えなければ無人化できないなら、普及しないでしょう。

なぜ船は限定区間を作らずに済んだのか

なぜ船は限定区間を作らずに済んだのか

船の自動運航が貨物・旅客の本業でそのまま商用に載ったのは、偶然ではありません。海上には、無人化が成立しやすい条件がそろっています。

障害物が少なく、判断の頻度が低い

外洋や内航の航路には、歩行者も信号も交差点もありません。周囲に何かが現れる頻度が桁違いに低く、現れてから接触までの時間も長くなります。判断のやり直しが利く環境です。

無人化の難易度を決めるのは、技術の高度さより「判断を迫られる回数」です。市街地のタクシーが難しいのは、1分間に何十回も判断が発生するからです。自社の業務を無人化できるかを見積もるときも、まず判断の発生頻度を数えるのが早いでしょう。

一度に運ぶ量が大きく、投資を回収しやすい

コンテナ船やRORO船は、1航海で運ぶ量が大きくなります。設備投資を分母の大きな輸送量で割れるため、1単位あたりの負担が小さくなります。逆に、少量を高頻度で運ぶ業態では、同じ投資が重くのしかかるでしょう。

無人化の投資対効果は、技術の性能ではなく「その設備が1日に何回稼ぐか」で決まります。稼働率の低い設備を高機能にしても回収できません。

作業単位で補助する制度が用意されている

開発の主体は日本財団ですが、現場への実装側には国の補助も用意されています。国土交通省の令和8年度海事局関係予算には「海事産業の連携による内航変革のための技術開発・実証事業」が計上されており、要求額は159百万円(令和7年度予算額161百万円)となっています。船員の労務負荷低減など物流DXに関する技術開発・実証費用を、2分の1以内で補助する仕組みです。

同資料が補助対象の例として挙げているのは、機側で人が操作していた係船・投錨時のウインチ作業の電動化と遠隔操作、目視で行っていた着桟時の距離計測を装置に置き換えること、荷役作業の遠隔での操作・監視です。いずれも「人が現場でやっていた個別作業を、装置か遠隔に移す」という形になっています。

一足飛びに全部を無人にするのではなく、作業単位で置き換えていきます。この積み上げ方は、店舗や工場の無人化でもそのまま使えます。

無人化が生んだ新しい仕事

無人化が生んだ新しい仕事

無人運航船をめぐる議論で抜けやすいのが、消えた仕事の行き先です。船から人がいなくなったぶん、陸に仕事が生まれています。

陸上支援という職場

第2ステージで世界初とされたのが「陸上から商用運航中の複数の自動運航船の航行支援」でした。これは裏を返せば、陸上に支援を担う拠点と人員が新設されたということです。

この職場に求められる能力は、船に乗っていた頃とは違います。ひとつの船を操るのではなく、複数の船の状態を同時に把握し、異常の兆候を拾い、必要なときだけ介入します。監視の対象は増えますが、判断の一つひとつは軽くなります。重くなるのは、見落としたときの代償です。

無人化を進める事業者は、この新しい職務を誰にやらせるのかを先に決めておく必要があります。現場を知らない人間に監視だけを任せると、異常かどうかの判断ができません。逆に現場経験者を全員そこへ移すと、現地対応の人がいなくなります。船の場合は船員経験者が陸に上がる形が自然ですが、業種によっては人材の再配置がそのまま課題になります。

開発を1社で抱えない

DFFAS+コンソーシアムに53社が参画している点も見逃せません。造船、海運、電機、通信、システム開発。無人化に必要な技術は1社の中に収まらないため、業界横断で組んでいます。

中小の事業者が単独で無人化の仕組みを作ろうとすると、ここで詰まります。認証、遠隔監視、機器制御、通信。それぞれ別の専門領域で、内製できる会社はほとんどありません。現実的なのは、既製のサービスを組み合わせるか、同業と共同で導入することです。海運のように業界単位で開発を分担する構図は、他の業種でも参考になります。

残った仕事は現地作業に集中する

船から人を外しても、消えない仕事があります。係留、荷役、点検、給油。予算資料で補助対象に挙げられているのが、まさにこの領域です。係船・投錨時のウインチ作業、着桟時の距離計測、荷役作業の遠隔操作。いずれも「船が港に着いてから」の作業です。

航行中は無人にできても、着いた先では人が要ります。この構造は、無人店舗で営業時間中は無人でも、開店前の補充と閉店後の清掃に人が要るのとまったく同じです。無人化の効果は、業務時間のうち「無人にできる時間の割合」で決まります。航海の大半を占める航行中を無人にできる船は、その割合が大きくなります。自社の業務でその割合がどれくらいになるかを、導入前に見積もっておきましょう。

まとめ

無人運航船は2026年、実証から商業運航の段階に入りました。旅客船・コンテナ船・RORO船の4隻が国の検査に合格し、既存船を改造したものも含まれています。世界初とされたのは無人で走ったことではなく、陸上の拠点から商用運航中の複数の船を支援したことでした。

背景にある船員の状況は、単純な高齢化ではありません。30歳未満は12.4%から19.1%へ増え、50代は31.7%から20.5%へ減りました。中堅が抜けて二極化し、失われたのは頭数より経験です。自動運航システムが引き受けているのは、この経験の部分になります。

海運が先行できたのは、判断の発生頻度が低く、一度に運ぶ量が大きく、作業単位で使える補助制度があるという条件がそろっていたからです。自社の無人化を検討するなら、この三つを自分の事業に当てはめてみましょう。判断は1日に何回起きるか、その設備は1日に何回稼ぐか、使える補助制度はあるか。無人化が成立するかどうかは、多くの場合ここで決まります。

【出典・参考】

関連記事

RELATED